در بيشتر مسائل عملي مشاهدات بصورت تعداد زيادي متغيرهاي همبسته ميباشند براي تحليل اينگونه مشاهدات به دنبال روشهاي آماري هستيم كه بدون اينكه اطلاعاتي را از دست داده باشيم بعد مسأله را تا حد قابل ملاحظهاي كاهش دهيم در حقيقت با كنار گذاشتن متغيرهاي با واريانس پايين و توجه به متغيرهاي با واريانس بالا ميتوانيم به راحتي مسأله را در يك زير فضايي با بعد كمتر مورد مطالعه قرار دهيم. بردار تصادفي X را با بردار ميانگين و ماتريس كواريانس يك بردار p بعدي در نظر ...
در بيشتر مسائل عملي مشاهدات بصورت تعداد زيادي متغيرهاي همبسته ميباشند براي تحليل اينگونه مشاهدات به دنبال روشهاي آماري هستيم كه بدون اينكه اطلاعاتي را از دست داده باشيم بعد مسأله را تا حد قابل ملاحظهاي كاهش دهيم در حقيقت با كنار گذاشتن متغيرهاي با واريانس پايين و توجه به متغيرهاي با واريانس بالا ميتوانيم به راحتي مسأله را در يك زير فضايي با بعد كمتر مورد مطالعه قرار دهيم. بردار تصادفي X را با بردار ميانگين و ماتريس كواريانس يك بردار p بعدي در نظر ...